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- Machine Learning이 무엇인가?

스팸 필터를 가려내는 일이나, 자율 주행 자동차 등 정확하게 프로그래밍하기 어려운 프로그램들이 있다.

이 때 개발자가 프로그래밍을 일일이 하지 않고 프로그램 자체가 학습하면 어떨까?

 

이 때 학습하는 방법에 따라 두가지로 나누어진다.

1) supervised 2) unsupervised

 

supervised learning은 traing set 즉 labeled data를 가지고 학습한다.

ex) image labeling, email spam filter, predicting exam score

종류로는 regression, binary classification, multi-label classification 이 있고,

predicting exam score를 예로 들면

점수를 예측하는 것은 regression, N/P를 예측하는 것은 binary classification, 학점(A, B, C, D, E)를 예측하는 것은 multi-label classfication이다.

 

unsupervised learning 은 un-labeled data로 학습한다. 데이터가 labeled되지 않았기 때문에 스스로 학습한다.

ex) Google new grouping - 자동으로 grouping 됨, word clustering

 

 

Youtube 모두를 위한 딥러닝 참고