반응형
Selection Sort
처리되지 않은 데이터 중 가장 작은 데이터를 선택해
처리되지 않은 데이터 중 맨 앞의 데이터와 바꿔가는 알고리즘
Process
1. 처리되지 않은 데이터 중 최소값을 찾는다
2. 처리되지 않은 데이터 중 맨 앞에 위치한 값과 교체한다
3. 그 다음 인덱스 부터 같은 방법으로 교체한다
Code
numbers = []
length = 100
for i in range(length, 0, -1):
numbers.append(i)
for idx, num in enumerate(numbers):
min_idx = idx
for n_idx in range(idx + 1, length):
if numbers[n_idx] < numbers[min_idx]:
min_idx = n_idx
numbers[idx], numbers[min_idx] = numbers[min_idx], numbers[idx]
print(numbers)
Time Complexity
(n-1) + (n-2) + (n-3) + ... + 2 + 1 = n(n-1)/2 이므로 O(N²) 이다
Bubble Sort 와 동일한 시간복잡도이지만, 그보다 실제로 교환하는 횟수가 적어 비교적 효율적이다
Space Complexity
정렬하고자하는 배열안에서 교환하는 방식으로 다른 메모리 공간을 필요로 하지 않는다 (in-place sorting)
따라서 O(N) 이다
최솟값을 찾아 swap 하는 과정에서 같은 값을 가지는 데이터의 인덱스가 변경될 수 있으므로 unstable sorting 이다
반응형
'CS > 알고리즘' 카테고리의 다른 글
[알고리즘] Quick Sort (0) | 2021.09.25 |
---|---|
[알고리즘] Insertion Sort (0) | 2021.09.25 |
[알고리즘] Bubble Sort (0) | 2021.09.25 |
[알고리즘] Floyd Warshall Algorithm (0) | 2021.07.19 |
[알고리즘] Trie (0) | 2021.07.17 |